Least Squares Fitting with Cubic Splines
Abstract
In the paper cubic spline approximation of experimental data by least squares method is considered. An algorithm to construct a cubic spline with mixed-type boundary constraints is derived.
References
Մ. Գ. Խաչատրյան, «Խառը տիպի եզրային սահմանափակումներով խորանարդային սփլայնի կառուցումը», Вестник ГИУА. Моделирование, оптимизация, управление. Вып. 14, том 2. сс.33-40, 2011.
Ф. Р. Гантмахер, Теория матриц . Москва, Наука, 1967.
Ю. С. Завьялов, Б. И. Квасов, В. Л. Мирошниченко, Методы сплайн-функций. Москва, Наука, 1980.
Б. И. Квасов. Методы изогеометрической аппроксимации сплайнами. Москва, Физматлит, 2006.
Дж. Г. Мэтьюз, К. Д. Финк. Численные методы: использование MATLAB. М.: Издательский дом “Вильямс”, 2001.
Р. Хорн, Ч. Джонсон. Матричный анализ. М.: Мир, 1989.
D. Kincaid and W. Cheney. Numerical Analysis. Brooks/Cole, Pacific Grove, CA, 1991.
J. W. Lewis. “Inversion of tridiagonal matrices”, Numer. Math., vol. 38, pp. 333–345, 1982.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
